Mech vision

Mech-DLK fa parte del software di machine vision Mech-Vision e offre un utilizzo particolarmente semplice da apprendere dei modelli di deep learning.

Il software di deep learning integra l'intero processo di lavoro per l'addestramento dei modelli di deep learning e consente di addestrare reti neurali individuali in modo autonomo, intuitivo e rapido oppure di utilizzare modelli già addestrati.

Questo fa risparmiare tempo e costi di manodopera, semplifica il processo e allo stesso tempo migliora sensibilmente l'efficienza dell'addestramento.

Inoltre, Mech-DLK supporta diversi modelli di addestramento, tra cui il rilevamento dei difetti, la classificazione e la segmentazione di istanze....

L'intero processo può essere eseguito localmente dagli utenti senza trasferimento esterno dei dati, offrendo così un elevato livello di sicurezza dei dati.

Facile da usare

• Anche senza un background tecnico, gli utenti possono addestrare autonomamente modelli di deep learning dopo una semplice sessione di formazione. Senza alcuna conoscenza di programmazione.

Potenti algoritmi di IA

• Con una varietà di potenti algoritmi di IA, tra cui segmentazione di istanze, classificazione di immagini, riconoscimento di oggetti e segmentazione semantica, gli utenti possono addestrare rapidamente un'ampia gamma di modelli. Questo permette di risolvere senza difficoltà le applicazioni più complesse, come il rilevamento e la classificazione di oggetti sovrapposti, misurazioni ad alta precisione e molto altro.

Addestramento efficiente

• Con Mech-DLK gli utenti possono addestrare senza difficoltà modelli di deep learning per ogni tipo di componente. Gli algoritmi di deep learning ad alta precisione garantiscono un'accuratezza eccellente con meno parametri necessari. L'espansione avanzata dei dati consente agli utenti di addestrare un modello con set di immagini più piccoli. E grazie alla funzione Finetune integrata, che aumenta drasticamente l'efficienza dell'addestramento ottimizzando i modelli esistenti, gli utenti non devono addestrare un modello da zero.

Risultati di validazione visualizzati

• Mech-DLK può eseguire la validazione del modello, mostrare i risultati della validazione e visualizzare il confronto tra i risultati della validazione e le annotazioni. Questo migliora notevolmente l'efficienza di validazione delle soluzioni di visione.

Integrazione semplice

• Mech-DLK supporta un'integrazione rapida